Сервис Работа.ру проанализировал скорость закрытия вакансий в январе-апреле 2025–2026 годов и выяснил, насколько быстро компании нанимают сотрудников в разных отраслях.
По данным сервиса, в 2026 году среднее время закрытия вакансии по всем отраслям сократилось до 16 дней (медиана — 11 дней), тогда как годом ранее эти показатели составляли 19 и 14 дней соответственно. Средняя скорость закрытия вакансий по всем отраслям выросла (снизилась с 19 до 16 дней, -15,8%), а медианная — с 14 до 11 дней (-21,4%).
Быстрее всего сотрудников находят в сферах финансов и страхования — всего 7 дней (медиана 4 дня), культуры / образование / госслужбы — 8,6 дня (медиана 7,5), а также IT / телекома — 10,4 дня (медиана 5 дней).
Дольше всего процесс занимает в транспорте и логистике (30,9 дня), а также в строительстве и недвижимости (23,8 дня). При этом даже в этих отраслях заметно улучшение по сравнению с 2025 годом: в строительстве медиана сократилась с 14 до 12 дней (на 2 дня быстрее); в транспорте / Логистике медиана выросла незначительно (с 15 до 17,5 дня — +2,5 дня).
На увеличение скорости закрытия вакансий влияет кратный рост соискательской активности на рынке труда, а также внедрение в процессы найма технологий искусственного интеллекта. Так, Карьерный ассистент от Работа.ру сам анализирует резюме с помощью AI-алгоритмов, подбирает подходящие вакансии и отправляет отклики работодателям. Это позволяет соискателям не тратить время на ручной поиск подходящих вакансий, а работодателям — получать кратный рост откликов на вакансии.
Среднее число откликов на одну вакансию выросло во всех отраслях, но рекордный скачок произошёл в двух сферах. На первом месте — «работа для студентов / стажировки»: количество откликов подскочило с 9,1 до 60,1 на вакансию — рост на 560%. В IT и телекоме отклики выросли на 193% (с 11,2 до 32,9).
Высокую активность также показали соискатели без опыта (+146%, до 37,5 откликов), в торговле (+125%, до 23,2) и в офисных / бизнес-услугах (+112%, до 45,8).
После обновления алгоритмов в 2026 году Карьерный ассистент не просто отбирает вакансии по заранее заданным параметрам (зарплата, график, местоположение), а семантически сравнивает полные тексты вакансии и резюме. Сервис задействует нейросеть Giga Chat, которая помогает анализировать реальные навыки, опыт, формулировки обязанностей и даже неявные требования, которые трудно закодировать в фильтрах.